Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2026/2027.
METODOS MATEMÁTICOS PARA LA CIENCIA DE LOS DATOS I - 806296
Curso Académico 2026-27
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG10 - Desarrollar la capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG10 - Desarrollar la capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.
Específicas
CE1 - Entender y manejar técnicas y herramientas básicas de álgebra, cálculo y análisis numérico para resolver problemas en el ámbito de la Ciencia de los Datos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
1
Breve descriptor:
Herramientas de Álgebra para trabajar en Ciencia de los Datos, haciendo hincapié en factorización de matrices.
Contenido
- Operaciones con matrices. Sistemas de ecuaciones lineales. Método de Gauss para la resolución de sistemas lineales. Matriz inversa y su cálculo mediante métodos de eliminación.
- Espacios vectoriales y subespacios. Sistemas generadores. Dependencia e independencia lineal. Bases y dimensión. Cambios de base y matrices de cambio de base.
- Producto escalar, normas y distancias. Bases ortogonales y ortonormales. Proyección ortogonal. Distancias a subespacios. Principio de mínimos cuadrados y aplicaciones.
- Aplicaciones lineales y matrices asociadas. Núcleo e imagen. Autovalores y autovectores. Diagonalización de matrices y condiciones de diagonalizabilidad.
- Uso de software matemático para la resolución numérica de problemas de álgebra lineal (Gauss‑Jordan, métodos iterativos, factorizaciones LU/QR, mínimos cuadrados y SVD), integrado en los distintos temas de la asignatura.
Evaluación
La nota final será el máximo entre:
-- La nota del examen
-- El valor obtenido en la operación: 75% de la nota del examen, más 25% de la nota media de las actividades que se realizará durante el curso en horas de clase.
El alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.
-- La nota del examen
-- El valor obtenido en la operación: 75% de la nota del examen, más 25% de la nota media de las actividades que se realizará durante el curso en horas de clase.
El alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.
Bibliografía
1) Lay, D.C., Lay, S.R. & McDonald, J.J., "Álgebra Lineal y sus aplicaciones". Ed. Pearson (5ª ed.), 2016
2) Mathews, J.H. & Fink, K.D., "Métodos Numéricos con Matlab", Ed. Prentice Hall (3ª ed.), 2000
3) de la Fuente O'Connor, J.L., "Ingeniería de los Algoritmos y Métodos Numéricos", Ed. Círculo Rojo, 2017
4) Trefethen, L.N. & Bau, D., "Numerical Linear Algebra", SIAM, 1997
2) Mathews, J.H. & Fink, K.D., "Métodos Numéricos con Matlab", Ed. Prentice Hall (3ª ed.), 2000
3) de la Fuente O'Connor, J.L., "Ingeniería de los Algoritmos y Métodos Numéricos", Ed. Círculo Rojo, 2017
4) Trefethen, L.N. & Bau, D., "Numerical Linear Algebra", SIAM, 1997
Otra información relevante
Se utilizará el paquete informático, Matlab, si es posible, para resolver algunos problemas.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 07/09/2026 - 18/12/2026 | MARTES 11:00 - 13:00 | - | MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX |
| Actividades prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 07/09/2026 - 18/12/2026 | JUEVES 13:00 - 15:00 | - | MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX |